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2023-03-14 10:43:54 jinqian 1

焦点平台报道:

    在刘天杰的预想中,ChatGPT引领的这条路子是很清楚的,他看重的就是未来更多各行各业能够去做AI赋能的应用,比如SaaS、RPA(机器人流程自动化),甚至是机器人。


  他现在主要关注两大板块,一是AI生成3D资产。“因为这一块有真正会掏钱的客户——游戏公司。这一块是他们的痛点,因为制作3D内容非常昂贵,如果能用AI制作3D内容,是他们求之不得的。但目前大模型的能力还解决不了3D的生成,这是一个我们会重点关注的领域。”


  二是文字转换动作的应用。“也就是说,我用AI指挥实体的东西去执行操作,比如说机器人、RPA(机器人流程自动化)、全局的智能助手等。这一块涉及到大模型的多模态输出和输入,是一个相对来说比较前沿的领域,也是大模型没有完全解决的领域。”刘天杰解释道。


  市场太热,到底哪些才是靠谱的项目?对此,一些投资人直言“又兴奋又焦虑”。


  不过,刘天杰还没到焦虑的地步,他直言,“我们看了太多这种新技术、新概念的例子,第一波(冲在前面的)有很多蹭热度的。从经典的盖特纳创业模型来看,新技术都会先经历这样的事情,后面真正能使用这个技术的人才会崛起。”


  他向《每日经济新闻》记者透露,很多很强的创业者,例如传统大厂里面职位非常高的人,或者在科学界有头有脸的人,也都被吸引入场。“国内比如说美团的王慧文、快手CTO以及某电商大厂技术负责人。”


  据刘天杰介绍,某电商大厂技术负责人提出了Transformer大模型中一个关键的技术路线,叫做多头注意力机制。“泥沙俱下,当然有大量蹭热度的,但是也有很多很强的创业者在开始干这件事。”他说道。


  ChatGPT身后的蓝海让许多创业公司蜂拥而至。在刘天杰看来,“现在许多所谓的AIGC项目,并非这一波预训练大模型(ChatGPT)之后产生的,它的技术路线上其实跟大模型没有任何关系,相当于之前传统范式的AI上,包了一层AIGC的壳,就非说自己是大模型,但实际上跟大模型没什么关系。”


  他认为,能够落地的应用需要创业者在对应的细分产业中做实。“你要理解产业本身的经济机制和运行规则,以及用户需求,尤其用户需求永远是最重要的。因为在这里,AI只是提供效率的工具,它类似一个乘数。你必须得有前面的‘1’,也就是真实的客户和客户需求。


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