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焦点平台报道：

    在刘天杰的预想中，ChatGPT引领的这条路子是很清楚的，他看重的就是未来更多各行各业能够去做AI赋能的应用，比如SaaS、RPA(机器人流程自动化)，甚至是机器人。

　　他现在主要关注两大板块，一是AI生成3D资产。“因为这一块有真正会掏钱的客户——游戏公司。这一块是他们的痛点，因为制作3D内容非常昂贵，如果能用AI制作3D内容，是他们求之不得的。但目前大模型的能力还解决不了3D的生成，这是一个我们会重点关注的领域。”

　　二是文字转换动作的应用。“也就是说，我用AI指挥实体的东西去执行操作，比如说机器人、RPA(机器人流程自动化)、全局的智能助手等。这一块涉及到大模型的多模态输出和输入，是一个相对来说比较前沿的领域，也是大模型没有完全解决的领域。”刘天杰解释道。

　　市场太热，到底哪些才是靠谱的项目？对此，一些投资人直言“又兴奋又焦虑”。

　　不过，刘天杰还没到焦虑的地步，他直言，“我们看了太多这种新技术、新概念的例子，第一波(冲在前面的)有很多蹭热度的。从经典的盖特纳创业模型来看，新技术都会先经历这样的事情，后面真正能使用这个技术的人才会崛起。”

　　他向《每日经济新闻》记者透露，很多很强的创业者，例如传统大厂里面职位非常高的人，或者在科学界有头有脸的人，也都被吸引入场。“国内比如说美团的王慧文、快手CTO以及某电商大厂技术负责人。”

　　据刘天杰介绍，某电商大厂技术负责人提出了Transformer大模型中一个关键的技术路线，叫做多头注意力机制。“泥沙俱下，当然有大量蹭热度的，但是也有很多很强的创业者在开始干这件事。”他说道。

　　ChatGPT身后的蓝海让许多创业公司蜂拥而至。在刘天杰看来，“现在许多所谓的AIGC项目，并非这一波预训练大模型(ChatGPT)之后产生的，它的技术路线上其实跟大模型没有任何关系，相当于之前传统范式的AI上，包了一层AIGC的壳，就非说自己是大模型，但实际上跟大模型没什么关系。”

　　他认为，能够落地的应用需要创业者在对应的细分产业中做实。“你要理解产业本身的经济机制和运行规则，以及用户需求，尤其用户需求永远是最重要的。因为在这里，AI只是提供效率的工具，它类似一个乘数。你必须得有前面的‘1’，也就是真实的客户和客户需求。